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Token Engineering Academy
#TokenEngineering 研究和教育之家!
學習 #TEFundamentals 並學習如何以嚴謹和責任的方式設計代幣系統。
Token Engineering Academy 已轉發
我們明天有一個非常緊湊的議程。
以下是由@metagov_project的Grant Innovation Lab (GIL)組織的2025年資助峰會第一天的日程,得到了@OctantApp、@StellarOrg、@Scroll_ZKP和@DAOstar_One的支持。
- 設計與您的生態系統共同成長的資助,由@anke_g_liu主講
- EF資助,由@fedeebasta主講
- 重新思考Web3資助與資本設計,由@feemschats主講
- 使用被動二次資金來去中心化慈善事業,由@RobbieHeeger主講
- Octant加速器,由@arlery主講 - 通過多元化實現公平集體決策:來自Gitcoin的結果,由@CS_Synthesist主講
- 資助與市場:案例研究,由@noturhandle_主講
- AI的注意事項與禁忌,由@rubinovitz主講
- 填補空白:拉丁美洲的資金,由@0xcush主講
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4.94K
Token Engineering @ EthCC 系列 [3/12]
今天的演讲:“驗證者聲譽與重質押的未來”由 Tanisha Katara(Filecoin / Avail / Moonshots Studio)主講。
在這場數據豐富且發人深省的演講中,@governingweb3 分享了對 @celestia、@0xPolygon、@dymension 和 @cronos_chain 等網絡的驗證者獎勵分配的多鏈分析結果。
這是我們系列中涵蓋 Token Engineering Track #TEatEthCC 關鍵演講的一部分。
👇 TL;DR 摘要如下:
🌐 去中心化已經死了嗎?
Tanisha 以一個大膽的聲明開場:“去中心化已經死了。”
並不是因為這個理念失敗了——而是因為今天的驗證者系統反映了傳統的財富集中。
讓我們看看數據 👇
📉 數據:驗證者不平等普遍存在
在 Celestia、Polygon、Dymension 和 Cronos 等網絡中:
- ~10–25% 的驗證者獲得 80% 以上的獎勵
- 底部 50% 的驗證者通常獲得 <5%
- 流動性低——大多數驗證者停留在他們的分位數
- 前 10% 長期主導,創造了“黏性財富”
⚠️ 這為什麼重要
- 當質押 = 權力時,這些獎勵差距轉化為治理集中。
- 一幣一票的系統繼承了驗證者主導的財富動態。
- 渴望漸進式去中心化的夢想?並沒有實現。
🛠 解決方案:驗證者聲譽評分
- Tanisha 提議採用基於績效的聲譽系統,而不僅僅依賴於質押。
它衡量:
🧱 提案有效性評分
✅ 證明有效性評分
🧑🤝🧑 社會有效性評分
網絡可以定義自己的權重——可以把它想像成公平的模組化樂高積木。
🏗 聲譽的使用案例
- 獎勵分配——根據表現而非資本公平分配獎勵
- 驗證者入場——根據可靠性和歷史選擇節點
- 共享安全——根據聲譽而非規模分配安全角色
🧪 已經在實踐中
- Polygon:聲譽現在在驗證者入職中補充質押
- Avail (AIP-4):提名計劃通過聲譽將獎勵與表現掛鉤
- 初步結果?✅ 零表現問題。✅ 改善網絡健康。
💬 最後信息
- 去中心化並沒有死——它處於休眠狀態。
- 它存在於我們選擇如何構建的方式中。
- 是否成功取決於我們如何設計和獎勵驗證者系統。
🎥 觀看完整演講:
📚 探索所有摘要:搜索 #TEatEthCC
或訪問我們的活動總結:


15.17K
🧠 Token Engineering @ EthCC 系列 [2/12]
今天的演講:“通過優化 ZK 證明者網絡來擴展以太坊”由 @lagrangedev 的 Franklin Delehelle 主講。
這是我們系列的一部分,涵蓋 @EthCC 2025 的 Token Engineering Track 中的關鍵演講。#TEatEthCC2025
⚙️ 挑戰:匹配計算供應與需求
ZK 證明系統計算密集。Franklin 的團隊需要一種公平且高效的方式來將客戶(想要證明的人)與運營商(提供計算能力的人)匹配。
轉折點:部分結果是無用的。每次匹配必須是全有或全無。
📈 目標:建立一個公平、激勵對齊的拍賣
設計問題是雙重拍賣的一種變體——但約束條件比傳統市場更嚴格。
系統必須在五個屬性上進行優化:
1. 真實性
2. 群體策略抗性
3. 福利最大化
4. 預算平衡
5. 計算效率
🧠 陷阱:這是一個背包問題
匹配客戶和運營商就像試圖用形狀各異的物品打包行李——正式來說,這是一個組合優化挑戰。
完美的解決方案是 NP 完全的,換句話說,在合理的時間內幾乎無法解決。
🧪 解決方案:“一個半的 Tetron” 拍賣
為了使其在生產中運行,Franklin 的團隊放寬了一些約束:
- 他們不再追求福利最大化,而是要求正和結果
- 他們定義了一個靈活的算法“家族”,由排名匹配、供需兼容過濾器和支付邏輯組成
- 家族中的每個變體都是參數化的,並根據用例進行調整。
🔍 算法組件
拍賣框架包括:
- 排名規則:根據盈利能力和能力對客戶和證明者進行排序
- 匹配規則:過濾可行的組合(例如,計算 ≥ 需求,價格範圍合適)
- 付款規則:公平定價工作,優先考慮可用結果而非最佳結果
🧱 現實世界挑戰
即使有一個合理的算法,實施也很麻煩:
- 實際網絡是連續的,而不是單一的拍賣回合
- 硬件是異質的(GPU 與 CPU,故障率等)
- 客戶引入自定義規則和運營商偏好
- 必須考慮對抗行為
結果:更多的邊緣案例,更多的啟發式,更多的組合混亂。
🎯 收穫
ZK 證明的拍賣設計是經濟學、優化和工程的艱難結合。
Franklin 展示了如何將理論模型適應於實際基礎設施需要……妥協,並深入理解所有系統層次。
🎥 觀看完整演講:
📰 閱讀論文:
📚 探索所有摘要:搜索 #TEatEthCC
或訪問我們的活動報導:



4.34K
這是一個包裝!🎉
@EthCC 的代幣工程軌道充滿了來自整個加密生態系統的敏銳見解、具有挑戰性的問題和嚴謹的工作。
幾個關鍵要點:
🔹 博弈論和激勵調整正在跨協議中受到關注
🔹 將代幣機制分解為建構區塊和推出階段,有助於團隊從理論轉向實施
🔹 代理經濟即將到來——它們需要更聰明的協調工具和更強大的防禦
🏆 非常感謝我們出色的演講者 @duncancmt @drcryve @david_enim @KoschigRobert @governingweb3 @vasily_sumanov @MBRichardson87 @williamhwgeorge @MadrigalCianci @paruch1、@akrtws、Franklin Delehelle 和 Philipp Zahn,以及所有在戛納加入我們或在線收聽的人。
感謝您進行精彩的對話、新的聯繫以及為您帶來的能量。
📺 錯過了還是想重看?在這裡預覽所有演講:
🧠 在接下來的幾週內,我們將分享對每場演講的深入評論——請繼續關注。




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