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Freda Duan
$Googl 与 OTA/市场的对比 - “漏斗顶部”的单位经济学与“有效提成率”的概念
大约一半的 OTA 预订和流量是直接的,另一半是间接的(主要通过 $Googl)。
对于间接部分,这些公司基本上只是持平,因为他们支付给 $Google 的高 CPC。
从单位经济学的角度来看:假设一个每晚 $300 的酒店,15% 的提成率,CPC 为 $1–3,点击到预订的转化率为 3–4%。这意味着每完成一次预订的营销费用约为 $50——基本上在间接流量上持平。
相比之下,直接流量是金矿。它是盈利的,并且可以通过付费广告进行变现(广告占 $EXPE 收入的 ~10%,$BKNG 的 ~5%;约占 EBITDA 的 25%)。
$ETSY(以及大多数市场)也是类似的。营销费用约占收入的 ~30% - 最好的猜测是间接部分几乎没有盈利。
🔴教训:间接流量是一种昂贵的挤压。$GOOGL 从旅游中提取的总利润超过所有 OTA 的总和 - 让这个事实沉淀一下。
🔴一个重要的概念,“有效提成率”:
在上面的 OTA 示例中,间接流量的有效提成率为 0–5%,尽管直接和间接的名义提成率都是 15%。
这意味着如果 ChatGPT(或任何其他漏斗顶部)向 $BKNG $EXPE 收取提成(而不是广告收入),那么 10–15% 的提成率 = 与从 $GOOGL 获取流量持平。
广告费用和提成率是数字税的可互换形式。
在讨论代理商业的影响之前,我们不能不先理解 $GOOGL——这个 OG 的“漏斗顶部”——如何重塑 OTA 和其他消费互联网平台。
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代理商业 | 深度分析 (II):

30.33K
代理商业深度分析
1/ 商业有很多不同的类别
2/ 第三方电子商务有很多不同的形态
3/ Perplexity “专业购买”与 ChatGPT 代理商业
4/ 为什么 Google / Meta 在商业上失败了
5/ 代理商业的影响 - 胜者与败者
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在我们讨论代理商业之前,首先定义一下什么是商业。我认为 A16z 的框架是一个很好的起点——冲动购买、日常必需品和生活采购是完全不同的类别。
对于代理商业,生活方式和功能性采购看起来是最有前景的类别:这两者都需要研究、意见和信任。随着时间的推移,代理甚至可能变得足够好,能够为我们处理冲动购买。
根据 GPT 的说法,仅这三个类别的在线总可寻址市场(TAM)大约为 3 万亿美元。
这就是为什么 GPT 从 $Etsy(540 万卖家)和 $Shop(约 300 万商家)开始是明智的——它们充满了完全符合这种模式的“咨询式”采购。
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更多内容在这里:

26.61K
我一直在思考预测市场,这在美国选举周期中才真正进入主流。
一种难以分类的新物种。他们是在下注吗?加密货币?人工智能?股票交易?还是世界的新知识市场?
$HOOD 在第二季度处理了 10 亿美元的预测市场交易量,折合年化收入约为 4000 万美元(每份合约收费 0.01 美元)。根据我的追踪,$HOOD 独自推动了 $Kalshi 第二季度交易量的约 50%。在大学橄榄球的开幕周末,Robinhood 清理了 1 亿份合约——仅仅是橄榄球。
$Kalshi 的运行率交易量已飙升至约 150 亿美元(在 2024 年美国选举之前仅为 2 亿美元)。
这不仅仅是一次性的选举热潮。产品正在扩展到体育、政治、经济和文化领域。预测市场正在成为主流。
我一直相信,真正的突破只有在一切都恰到好处时才会发生。现在感觉就是那个时刻。
-> 文化背景:许多人有意识或无意识地厌倦了主流媒体。在一个混乱的世界中——关税开关、政策波动、人工智能排行榜重组——人们渴望更接近“真相”的东西。
-> 总有人知道(?):当真正的钱在赌注上时,激励会变得更加明确。这使得博彩市场的数据质量更高。
-> 零售(主街)已准备好:美国股票的零售参与率为 62%。零售(主街)很重要,零售了解预测市场——因为它们看起来和感觉像股票交易。
-> 商业模式:经典的网络效应——大者恒大。预测市场依赖市场做市商和流动性提供者来提供流动性。因为每个预测市场需要更广泛的参与者网络才能运作,所以它们通过网络效应建立了更深的护城河。
-> 监管:体育博彩仍然是各州各自为政。相比之下,预测市场在联邦 CFTC 的监管下——这是一个即时解锁。瞬间,加州、德克萨斯州和乔治亚州等巨大市场——在这些地方在线或零售体育博彩被禁止——变得可访问。这是一个进攻而非防守的管理。
-> 背景:这有点像 RWA——更广泛趋势的一部分,资产类别的界限正在模糊。法币与非法币、实体与数字——方向很明确:不仅仅是股票会交易。随着时间的推移,一切都将可交换。
分销与产品:
- $HOOD 与 $Kalshi 合作推出体育 + 宏观事件。
- $X 将 $Polymarket 命名为其官方合作伙伴;xAI 正在构建 Kalshi 的 Grok 驱动的赔率分析。
- $IBKR 在 2024 年推出 ForecastEx。
- $COIN 正在探索将预测市场上链。
- $Bloomberg 甚至将 $Polymarket 的选举赔率数据集成到 Bloomberg Terminal 中。
产品体验:
- $Polymarket / $Kalshi:价格随着交易者发布或取消订单而持续变动。您可以在决策之前随时进出,您的盈亏随着市场的变化而浮动。有些人说这过于简化,但我喜欢预测市场将复杂的场景简化为干净的单因素投注。
- $DKNG / FanDuel / $FLUT:赔率在您下注的那一刻固定。即使市场波动,您的票据也不会重新定价。
虽然我没有确切的数据,但我敢打赌预测市场的参与度更高。价格不断波动,因此参与者被激励随时查看——不仅仅是在比赛结束时。
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我认为预测市场已经成为主流。选举报道现在引用 $Polymarket;在 X 上,$Kalshi 或 $Polymarket 的图表每几次滚动就会出现。普通人讨论从下一个教皇到美联储是减息 25 个基点还是 50 个基点的一切。而且这不仅仅是零售的闲聊——这是 Bloomberg 批准的。在 2024 年 8 月,Bloomberg 将 Polymarket 的选举赔率数据直接集成到 Terminal 中。那么真正的问题是:这些“赔率”成为世代公司的可能性有多大?
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