Apprendre ce que les enseignants de l'école secondaire de mon fils disent à leurs élèves sur l'IA est vraiment révélateur. Ils ressentent tous le besoin d'expliquer aux élèves que c'est un gros problème, mais leurs connaissances de base sont terriblement insuffisantes. Cela va au-delà de ne pas savoir ou d'avoir des opinions étranges -- ils enseignent des concepts factuellement incorrects. "C'est une grande base de données de tous les sites web et images," (erreur de recherche Google) "Ça sort juste des phrases automatiques basées sur un algorithme défini" (erreur ELIZA), "Ils ont fait des études qui prouvent que ça vous rend plus bête," (version tabloïd de l'erreur de recherche). Les élèves sortent de la classe légèrement plus bêtes qu'en y entrant. Pouvez-vous imaginer un professeur de physique AP disant que la lumière se propage à travers l'Éther, que les électrons sont des particules newtoniennes, que la fusion froide est résolue, etc. ? Si j'avais l'argent, je financerais un programme pour enseigner aux enseignants de l'école secondaire les bases 101 des LLM, ML, DL, etc. Ils ont de bonnes intentions, se soucient des enfants, veulent probablement savoir quoi enseigner, mais sont laissés à eux-mêmes. C'est un chemin terrible pour toute forme de bonne diffusion, peu importe comment les modèles sont régulés en amont.